Bayesian filtering and smoothing of first order dynamic linear model
التاريخ
التاريخ الهجري
المؤلفين
اسم المؤلف باللغة الثانية
اسم الشهرة للمؤلف
المشرفون
اسم المشرف باللغة الثانية
عنوان الدورية
ردمد الدورية
عنوان المجلد
الناشر
مستخلص
يُستخدم تنعيم فضاء الحالة في العديد من التطبيقات في العلوم والهندسة وغيرها من المجالات، بافتراض الخطية الطبيعية. ويمكن الحصول على تقديرات التنعيم باستخدام تكرارات فعّالة. يُعدّ التنعيم نوعًا من أنواع تقدير معلمات أو متغيرات الحالة، ويُشار إليه أيضًا بتنعيم البيانات. ركّزت هذه الدراسة على مرشح كالمان والتنعيم البايزي للنموذج الديناميكي الخطي من الدرجة الأولى، المعروف أيضًا بنموذج المستوى المحلي. يُشكّل مرشح كالمان أساسًا للتنعيم، بينما يعني استخدام الطريقة البايزية في التنعيم إعادة تقييم تقدير الترشيح في ضوء البيانات الجديدة لتحسينه. يوفر الترشيح العكسي، الذي يتضمن تقليل معدلات الخطأ واستخدام البيانات الجديدة في عملية التقدير، تقديرًا أكثر دقة لمعلمات النموذج (متغيرات الحالة). سلّط الباحث الضوء بوضوح على المحتوى النظري والرياضي لكل من الاستدلال البايزي والنماذج الديناميكية الخطية.
بالإضافة إلى ذلك، قُدّمت مراجعة شاملة ودقيقة لكل من التنعيم البايزي ومرشح كالمان، مع التركيز على النظريات المهمة في التطبيقات العملية. عُرضت جميع الأدلة ذات الصلة بأسلوب الباحث. ركز عمل الباحث على صياغة وإثبات صحة نظريتين: النظرية الأولى تتعلق بحساب مرشح كالمان، والنظرية الثانية تتعلق بحساب التنعيم البايزي للنموذج المذكور. شُرحت طريقة إجراء التطبيقات العملية دون تنفيذها فعليًا، إذ كان هدف الدراسة استعراض الجوانب النظرية والرياضية. وبذلك، تُمكّن هاتان النظريتان القراء من إجراء تطبيقات عملية عند توفر بيانات موثوقة.
